સૌર પેનલના ઉત્પાદનમાં, વેલ્ડીંગની ચોકસાઈ સીધી ઉત્પાદનની ગુણવત્તાને અસર કરે છે. પરંપરાગત કાસ્ટ આયર્ન બેઝ, તેના ઉચ્ચ થર્મલ વિસ્તરણ ગુણાંક (આશરે 12×10⁻⁶/℃) ને કારણે, ઉચ્ચ વેલ્ડીંગ તાપમાન અને પર્યાવરણીય તાપમાનમાં વધઘટ હેઠળ વિકૃતિ થવાની સંભાવના ધરાવે છે. જ્યારે 1-મીટર લાંબા કાસ્ટ આયર્ન બેઝને 10℃ થી ગરમ કરવામાં આવે છે, ત્યારે તે 120μm સુધી લંબાય છે, જેના કારણે વેલ્ડીંગની સ્થિતિ બદલાઈ શકે છે, જે સૌર પેનલના પ્રદર્શન અને આયુષ્યને અસર કરે છે, અને તાણ સાંદ્રતાને કારણે જાળવણી ખર્ચમાં પણ વધારો થાય છે.
ZHHIMG ગ્રેનાઈટ બેઝ તેના કુદરતી ફાયદાઓ સાથે અલગ તરી આવે છે. તેનો થર્મલ વિસ્તરણ ગુણાંક ફક્ત (4-8) ×10⁻⁶/℃ છે, જે કાસ્ટ આયર્ન કરતા અડધા કરતા ઓછો છે, અને જ્યારે તાપમાન બદલાય છે ત્યારે તે મજબૂત પરિમાણીય સ્થિરતા ધરાવે છે. મોહ્સ સ્કેલ પર કઠિનતા 6-7 સુધી પહોંચે છે, જે વેલ્ડીંગ સાધનોના ભારે દબાણ અને અસર બળનો સામનો કરવા સક્ષમ છે. ઉત્તમ ડેમ્પિંગ પ્રદર્શન કંપનને પણ શોષી શકે છે, જે ઉચ્ચ-ચોકસાઇવાળા વેલ્ડીંગ માટે સ્થિર વાતાવરણ બનાવે છે.
આ આધારે, ZHHIMG નું થર્મલ વળતર અલ્ગોરિધમ વેલ્ડીંગ ચોકસાઈમાં વધુ સુધારો કરે છે:
રીઅલ-ટાઇમ મોનિટરિંગ: રીઅલ-ટાઇમમાં તાપમાન ડેટા એકત્રિત કરવા માટે બેઝના મુખ્ય ભાગોમાં ઉચ્ચ-ચોકસાઇવાળા તાપમાન સેન્સર વિતરિત કરવામાં આવે છે (0.1℃ ની ચોકસાઈ સાથે), અને બેઝના તાપમાન ક્ષેત્રનું મલ્ટિ-પોઇન્ટ ડેટા દ્વારા વ્યાપક વિશ્લેષણ કરવામાં આવે છે.
ચોક્કસ મોડેલિંગ: ગ્રેનાઈટના થર્મલ વિસ્તરણ ગુણાંક અને પાયાના આકાર અને કદ જેવા પરિબળો સાથે જોડાયેલા, મોટી માત્રામાં પ્રાયોગિક ડેટાના આધારે, વિવિધ તાપમાને બધી દિશામાં વિકૃતિની આગાહી કરવા માટે એક થર્મલ વિકૃતિ મોડેલ સ્થાપિત કરવામાં આવે છે.
ગતિશીલ વળતર: ગણતરી કરેલ વિકૃતિના આધારે સિસ્ટમ વાસ્તવિક સમયમાં વેલ્ડીંગ સાધનોની ગતિવિધિને સમાયોજિત કરે છે. જો X દિશામાં વિકૃતિ ΔX મળી આવે, તો યાંત્રિક હાથ થર્મલ વિકૃતિના પ્રભાવનો સામનો કરવા માટે ΔX દ્વારા વિરુદ્ધ દિશામાં ખસે છે.
બુદ્ધિશાળી ઑપ્ટિમાઇઝેશન: અલ્ગોરિધમ વેલ્ડીંગ પ્રક્રિયા, આસપાસના તાપમાન અને બેઝના સર્વિસ લાઇફના આધારે મોડેલ અને વળતર પરિમાણોને આપમેળે ઑપ્ટિમાઇઝ કરી શકે છે, સતત ઉચ્ચ ચોકસાઇ જાળવી રાખે છે.
વ્યવહારુ ઉપયોગોમાં, ચોક્કસ એન્ટરપ્રાઇઝ દ્વારા ZHHIMG ગ્રેનાઈટ પ્લેટફોર્મ રજૂ કર્યા પછી, તેના ઉત્પાદનોનો ખામી દર 10% થી ઘટીને 3% ની અંદર થઈ ગયો, અને ઉત્પાદન કાર્યક્ષમતા 30% વધી.
પોસ્ટ સમય: મે-૧૯-૨૦૨૫